多参数水质分析仪数据融合方法研究

日期：2025-05-30 18:59

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摘要：多参数水质分析仪数据融合方法研究采用 Dempster-Shafer 证据理论融合光谱、电化学、生物传感器数据：①对各传感器数据进行归一化处理；②计算证据可信度；③通过组合规则获得综合水质评估结果。在某湖泊富营养化监测中，该方法使水质类别判断准确率从 82% 提升至 95%。

多参数水质分析仪数据融合方法研究
采用 Dempster-Shafer 证据理论融合光谱、电化学、生物传感器数据：①对各传感器数据进行归一化处理；②计算证据可信度；③通过组合规则获得综合水质评估结果。在某湖泊富营养化监测中，该方法使水质类别判断准确率从 82% 提升至 95%。