水质分析仪传感器漂移补偿算法研究

日期：2025-05-31 07:23

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摘要：水质分析仪传感器漂移补偿算法研究提出一种基于支持向量回归（SVR）的漂移补偿模型：①定期采集标准溶液数据建立训练集；②利用 SVR 算法拟合传感器漂移曲线；③实时修正测量值。在某自来水厂的长期监测中，该模型使 pH 传感器的漂移率从每天 0.1pH 降至 0.02pH。

水质分析仪传感器漂移补偿算法研究
提出一种基于支持向量回归（SVR）的漂移补偿模型：①定期采集标准溶液数据建立训练集；②利用 SVR 算法拟合传感器漂移曲线；③实时修正测量值。在某自来水厂的长期监测中，该模型使 pH 传感器的漂移率从每天 0.1pH 降至 0.02pH。